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其中一篇论文研究中，美国斯坦福大学Francis Willett和同事开发出一种脑机接口装置，可以通过插入大脑的细电极阵列收集单个细胞的神经活动，并训练人工神经网络来解码病人试图进行的发声。在该装置的帮助下，一名肌萎缩性侧索硬化症病人可以以每分钟62个词的速度进行交流，这一速度是此前类似装置的3.4倍，进一步接近了自然对话的速度(每分钟约160个词)。该装置在50个单词的词汇量下错误率为9.1%，比此前最先进的语言脑机接口装置低2.7倍。在使用12500词汇量时，该装置错误率为23.8%，论文作者认为，这可能是有研究首次成功演示大词汇量的解码。

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